Escáner ATS de currículum gratis — pegue el suyo y vea qué se escapa
Pegue su currículum a la izquierda, la descripción del puesto a la derecha y pulse Scan. Obtendrá una puntuación de coincidencia ATS, las keywords principales que busca el sistema del reclutador y que no están en su currículum, y las trampas de formato que suelen matar candidaturas. El escaneo se ejecuta enteramente en su navegador — no se sube nada.
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Por qué importa la coincidencia de keywords del ATS
El primer lector de cada candidatura que envía no es un humano. Es un applicant tracking system que ingiere su currículum, extrae el texto plano, indexa los tokens y guarda el resultado como un registro estructurado. Cuando el reclutador abre su panel, no se desplaza por PDFs. Lanza una búsqueda de keywords sobre la base de datos — «Python AND Kubernetes AND 5 years» — y mira las primeras treinta coincidencias por puntuación de relevancia. Si su currículum no está en esas treinta, no existe para ese puesto.
Por eso dos candidatos igualmente cualificados obtienen tasas de respuesta radicalmente distintas. El que tiene un currículum que refleja el vocabulario de la descripción del puesto sale mejor clasificado, lo abren, lo llaman. El que escribió un currículum bellamente elaborado pero con vocabulario impreciso queda en la página siete de resultados, donde ningún reclutador hace clic. La diferencia no es talento — es solapamiento. Los sistemas ATS premian el solapamiento.
La misma lógica aplica dentro de la propia puntuación de coincidencia del ATS. La mayoría de los sistemas calculan una puntuación porcentual entre la descripción del puesto y cada candidatura usando un modelo de bolsa de palabras o un embedding simple. A mayor puntuación, mayor posición en el orden de ordenación por defecto del reclutador. Incluso cuando los reclutadores no lanzan búsquedas de keywords, el sistema ya ha preclasificado su candidatura según el solapamiento. Una puntuación de coincidencia del 40% queda enterrada. Una del 80% se sitúa arriba.
El solapamiento de keywords, por tanto, no es un pulido opcional — es el precio de entrada. Un escáner como el de arriba le da una señal rápida y objetiva: ¿cuánto se parece su currículum actual a la JD para una máquina, y qué palabras concretas faltan?
Cómo funciona este escáner
La herramienta de arriba hace cuatro pasadas sobre el texto que pegó.
- Normalizar y tokenizar. Ambos textos se pasan a minúsculas, se les quita la puntuación y se dividen en palabras. Una larga lista de stopwords elimina el ruido genérico del inglés («the», «and», «experience», «team», «company») para que la lista de keywords refleje términos reales de la materia, no relleno.
- Calcular el solapamiento. El escáner calcula una similitud estilo Jaccard entre el conjunto de tokens del currículum y el de la JD, y luego la pondera. Los ATS reales usan TF-IDF y embeddings; la medida más simple del escáner correlaciona lo suficiente para una comprobación previa rápida.
- Encontrar keywords faltantes. Clasifica los tokens de la JD por frecuencia y lista los diez principales que no aparecen en ningún sitio de su currículum. Son las adiciones de mayor valor — las palabras que el reclutador, estadísticamente, tiene más probabilidades de buscar.
- Buscar avisos de formato. Heurísticas regex buscan patrones asociados a fallos de parseo: tablas (caracteres de barra vertical entre celdas), marcadores de página («Page 1 of 2»), referencias de imágenes (.png/.jpg), bloques explícitos de encabezado/pie, fuentes no estándar (Comic Sans, Papyrus), emojis y caracteres de viñeta decorativos, y rachas de espacio horizontal que sugieren diseños a varias columnas.
La puntuación de coincidencia mezcla las cuatro señales: 60% solapamiento de keywords, 15% adecuación de la longitud del currículum (demasiado corto o demasiado largo perjudican), 15% presencia de secciones clave (Contacto, Experiencia, Habilidades, Educación) y 10% limpieza de formato. El número final se redondea a 0–100.
El escáner es una herramienta de criba, no un parser. No puede decirle si su PDF se parseará de verdad — para eso necesita pasar su PDF por una canalización real de extracción de texto, que es lo que cubre nuestra guía principal del escáner ATS. Pero para la higiene de keywords y estructura, el escáner de arriba es el bucle de feedback más rápido que encontrará.
Qué arreglar cuando vea cada aviso
«Page marker detected»
La mayoría de los ATS eliminan los pies de número de página, pero un número sorprendente incluyen el marcador a mitad de texto, lo que fusiona «Page 1 of 2» con la siguiente línea de su currículum. Los reclutadores que revisan el texto parseado ven «Page 1 of 2 Senior Software Engineer» como una sola frase. La solución: confine el marcador de página solo al pie, o elimínelo por completo en un currículum de una página.
«Pipe-separated rows look like a table»
Usó caracteres | para hacer una tabla estilo markdown, probablemente para las habilidades. Los parsers de ATS leen en orden de documento y fusionan las celdas de la tabla en una sola línea de corrido. Convierta la tabla en una lista con viñetas de una sola columna. Pierde densidad visual pero gana legibilidad para la máquina.
«Long runs of tab-separated content»
El mismo problema que las tablas con barras, solo que expresado con tabulaciones. El parser concatena todo a través de las columnas. Vuelva a fluir en una columna por línea; use la sangría solo para sub-viñetas, no para contenido paralelo.
«Image references in resume text»
Si su texto pegado contiene marcadores .png, .jpg o [image], partes de su currículum son imágenes. Las barras de habilidades, los anillos de nivel de idioma, las fotos de perfil y cualquier gráfico con texto dentro son invisibles para el parser. Sustitúyalos por texto plano: «Inglés (nativo), Español (B2)» se lee limpiamente; una barra de progreso no.
«Non-standard font name detected»
El escáner detectó un nombre de fuente decorativa (Comic Sans, Papyrus, Impact, Brush Script). Estas a menudo no se incrustan correctamente en el PDF, lo que fuerza al parser a recurrir al OCR e introduce errores de caracteres. Quédese con Inter, Helvetica, Arial, Calibri, Georgia o Times.
«Content marked as header/footer»
Su información de contacto está en el encabezado o pie del PDF. Muchos parsers de ATS ignoran por completo esas regiones, así que su nombre, email y teléfono se pierden. Ponga siempre los datos de contacto en el cuerpo principal, en las tres primeras líneas.
«Emoji or decorative symbols»
Los emojis y los caracteres Unicode exóticos son inestables entre parsers — algunos se renderizan como signos de interrogación, otros se descartan, otros se sustituyen por sus largos nombres Unicode. Use guiones simples o viñetas redondas estándar. Olvídese del cohete.
«Non-standard bullet characters»
Los diamantes, las estrellas y las formas personalizadas a veces se renderizan como cuadros vacíos. La viñeta simple • está soportada en todas partes.
«Possible multi-column layout»
Varias líneas tienen patrones inusuales de espacio horizontal, lo que a menudo indica una plantilla de currículum a varias columnas. El parser leerá sus dos columnas como una sola cadena fusionada. Pase a un diseño de una sola columna — puede mantener la jerarquía visual con sangría y estilos de viñeta.
Cómo leer la puntuación
Una puntuación por debajo de 40 significa que su currículum actualmente solapa mal con la JD. El arreglo rara vez es cosmético — necesita reescribir su resumen y su sección de habilidades para que reflejen el vocabulario de la JD. Use la lista de keywords faltantes como guía: lea cada palabra, pregúntese si realmente ha hecho eso y, si la respuesta es sí, incorpórela en una viñeta de su puesto más reciente.
Una puntuación entre 40 y 65 es la típica de un currículum sin adaptar frente a una JD típica. Acierta el solapamiento obvio (lenguajes de programación, el título del puesto) pero se pierde la larga cola de términos específicos de la JD. Incorporar tres o cuatro keywords faltantes en viñetas suele empujarle al rango de 65–80.
Por encima de 80, está bien adaptado. En este punto, céntrese en los avisos de formato — incluso una coincidencia de keywords de 95 puntos se mata con un PDF solo de imagen o un diseño a dos columnas que fusiona secciones. Elimine el riesgo de parseo y envíe.
Llegar a 100 no es el objetivo, y de hecho sería sospechoso — suele significar que copió y pegó la JD en su currículum. Los reclutadores se dan cuenta. Apunte a una puntuación alta que aún suene a que lo escribió usted.
Preguntas frecuentes
¿El escáner es realmente gratis, y se sube mis datos a algún sitio?
Sí, completamente gratis. El escáner es JavaScript plano que se ejecuta en su navegador — nada se envía a nuestros servidores ni se almacena en ningún sitio. Cierre la pestaña y los datos desaparecen. Ni siquiera registramos que ejecutó un escaneo.
¿Cuán precisa es la puntuación de coincidencia frente a un ATS real?
Correlaciona lo suficiente para una comprobación previa, pero no es idéntica. Los ATS reales usan TF-IDF o embeddings aprendidos ajustados a su propio corpus. Nuestro escáner usa un solapamiento más simple estilo Jaccard. En la práctica, el orden de clasificación (qué JDs encajan mejor con su currículum) tiende a coincidir; el número absoluto puede variar entre 10 y 15 puntos arriba o abajo. Trate la puntuación como una señal direccional, no como una garantía.
El escáner dice que me falta «Kubernetes» pero nunca lo he usado. ¿Lo añado igual?
No. Nunca añada keywords que no pueda respaldar en una entrevista. El sentido de la lista de keywords faltantes es sacar a la luz términos que ha hecho pero olvidó mencionar. Si «Kubernetes» está en la JD y realmente ha lanzado pods en producción en algún sitio, incorpórelo en una viñeta. Si genuinamente no lo ha hecho, no es el candidato adecuado para esa JD y fingirlo solo le compra un rechazo una ronda después.
¿El escáner comprueba si mi PDF real se parseará?
No — eso requiere pasar su PDF binario por una canalización de extracción de texto, que es una operación del lado del servidor. El escáner solo ve el texto que pegó, así que solo puede señalar patrones visibles en ese texto (tablas con barras, marcadores de página, referencias de imagen que tecleó a mano). Para una prueba real de parseo de PDF, use el flujo de subida del analizador de vacantes.
Saqué 85 pero sigo recibiendo rechazos. ¿Por qué?
La coincidencia de keywords le pasa la primera criba y le mete en los primeros resultados del reclutador, pero no garantiza una entrevista. A partir de ahí, el reclutador lee sus viñetas y decide si su experiencia real se ajusta a lo que necesitan. Una puntuación alta con viñetas débiles sigue recibiendo rechazo. Combine keywords adaptadas con logros sólidos y respaldados por métricas — y practique sus respuestas conductuales y técnicas para que la llamada de criba llegue a algún sitio.