Recursos de carrera — guías, herramientas, práctica

Cómo funcionan los mock interviews con IA, qué le dice el informe de puntuación y un plan de 5 sesiones para llegar en forma a una ronda real.

Un framework reutilizable para rondas de system design: requisitos, capacidad, API, modelo de datos, escalado, tradeoffs.

Estructura STAR que no suena robótica, más historias para las 12 preguntas que de verdad le van a hacer.

Diseño de API, bases de datos, caching, colas — preguntas afinadas a roles backend de nivel medio y senior.

React, rendimiento de renderizado, accesibilidad, state management — preguntas típicas de un loop de FE.

Window functions de SQL, interpretación de A/B tests, product sense, diseño de dashboards — calibrado a loops de analista.

Diseño de feature de principio a fin, tradeoffs FE/BE y preguntas que ponen a prueba ambos lados del stack.

Diseño de CI/CD, observabilidad, respuesta a incidentes, infra-as-code — los cuatro pilares de un loop de DevOps.

SLOs, error budgets, práctica de on-call y las preguntas de debugging en producción que separan a los candidatos de SRE.

Selección de modelos, métricas de evaluación, pipelines de entrenamiento, MLOps y edge cases de ML en producción.

Estrategia de testing, tradeoffs de automatización, triage de bugs y las preguntas que de verdad hacen los hiring managers de QA.

Preguntas cross-platform: estado, offline, lifecycle, rendimiento — aplicables a candidatos de iOS y Android.

Swift, UIKit/SwiftUI, memoria y concurrencia — las partes específicas de iOS de un loop móvil.

Kotlin, Jetpack Compose, lifecycle, trabajo en background — calibración de loop de Android.

Un asesor paciente que lee su currículum, hace las preguntas correctas y produce un plan concreto para el próximo trimestre.

Una checklist de 10 criterios que convierte el «pálpito» en una decisión que podrá defender un año después.

Cambiar de dominio (p. ej. backend → ML, IC → manager) sin un reseteo de salario. Plan concreto de 90 días.

Frases palabra por palabra para contraofertas, ofertas competidoras y el incómodo momento «¿cuál es tu número?».

De junior a staff: escalera de habilidades, opciones laterales y las señales que te promocionan vs te estancan.

Pegue su currículum y obtenga una tasa de parseo, keywords que faltan y las líneas exactas que confunden a la mayoría de los ATS.

Un proceso de 20 minutos que triplica la tasa de callback sin reescribir su currículum desde cero.

Genere una carta de presentación que parece escrita por usted — específica, corta y afinada al rol.

Lista base de keywords de ATS que todo currículum de SWE debería incluir, sea cual sea el stack.

Keywords que funcionan para nivel de entrada — foco en fundamentos y verbos de proyecto.

Señalización de nivel senior: ownership, mentoría, verbos de impacto a nivel de sistema.

API, sistemas distribuidos, bases de datos y términos de colas de mensajes que el ATS espera.

React, accesibilidad, rendimiento y keywords de design system.

iOS, Android, cross-platform — términos que se mapean limpiamente entre roles móviles.

CI/CD, IaC, observabilidad, plataformas cloud — keywords de ATS específicas de DevOps.

ETL/ELT, warehouses, streaming, orquestación — vocabulario de data engineering.

Modelado, MLOps, evaluación y términos de deployment que el ATS espera para roles de ML.

Un sistema sencillo para seguir más de 30 aplicaciones sin perder el contexto de en qué ronda estás.

Cadencia semanal, ciclos de follow-up y cómo mantener el impulso durante una búsqueda de 6–10 semanas.

Una plantilla de tracker gratuita — columnas, etapas y recordatorios de follow-up — que puede copiar hoy.

Cómo funciona la traducción en vivo durante una entrevista en directo, expectativas de latencia y uso ético.

Recorrido de configuración para subtítulos en vivo durante las llamadas, más consejos de precisión para entornos ruidosos.

Un playbook para hablantes no nativos de inglés: ritmo, reducción de muletillas, frases de recuperación.

Pegue su currículum y obtenga una puntuación de parseo, keywords que faltan y avisos de formato.

Pegue una descripción de puesto y obtenga las keywords, los imprescindibles y una checklist de adaptación para su currículum.

Genere un script de negociación para su oferta concreta, moneda y nivel de antigüedad.

Una chuleta de una página — frameworks, slots de historias, frases de recuperación — para ojear 10 minutos antes de la llamada.

Índice de cada banco de preguntas específico por empresa, con desglose de formato y notas de dificultad.

Coding, system design y Googleyness — los tres pilares de un loop de Google.

Deep-dive de los Leadership Principles, más el listón técnico por nivel.

El loop de cuatro rondas, expectativas de señal y cómo puntúa Meta en cada nivel.

Preguntas con peso de cloud, loops AS-AppRunning y cómo afrontar la ronda de diseño.

Bug-squash, integración y work-sample asíncrono — el loop característico de Stripe.

Life Story, deep-dive técnico y la ronda de pair-programming.

Preguntas con inclinación a infra y el take-home — qué evalúa realmente Datadog.

Preguntas estilo product-engineer y cómo evalúa Linear el gusto vs la escala.

Roadmap del primer año: fundamentos, el alcance correcto del trabajo de proyecto y qué te lleva a nivel medio.

Señalización de medio a senior — ownership, mentoría, impacto a nivel de sistema y el promo packet.

Los 12 temas de backend que debes dominar en frío al llegar a senior — bases de datos, sistemas distribuidos, observabilidad.

Deep-dive de React, rendimiento, accesibilidad, design systems — lo que saben los ingenieros de FE senior.

Del scripting a la platform engineering: las habilidades que definen a un DevOps senior.

Warehouses, orquestación, streaming, modelado — la matriz de habilidades del data engineer senior.

Del notebook a producción: la brecha que separa a un ML researcher de un ML engineer.

Cross-platform vs nativo, rendimiento, lifecycle — habilidades de mobile engineering senior.