Chaque étudiant non motivé est une perte directe
Quand votre modèle économique repose sur une garantie de placement, un accord de partage de revenus ou un paiement après embauche, un étudiant qui sabote sa propre recherche d'emploi vous touche de trois manières à la fois.
Un pack de places et un coach IA pour chaque étudiant
L'école achète un pack de places (vouchers) pour une cohorte. Chaque étudiant reçoit une boîte à outils IA complète de préparation à l'emploi, orientée vers un seul but — une vraie offre.
Le panneau admin : un feu tricolore de préparation
Pour chaque étudiant, vous voyez un statut simple — prêt, en cours ou à risque. Cette seule vue fait trois choses pour vous.
Vous voyez l'activité, pas le contenu
L'école voit des compteurs d'activité et un verdict de préparation — jamais le contenu lui-même.
- Les compteurs d'activité : simulations d'entretien passées, cours en cours, offres enregistrées
- Le statut de préparation de chaque étudiant — prêt, en cours, à risque
- La dynamique au niveau de la cohorte et le taux d'offres
- Les échanges avec le consultant IA et le contenu des conversations
- Les réponses données lors des simulations d'entretien
- Quelles offres précises et quel CV l'étudiant travaille
L'étudiant n'est pas surveillé, il se prépare donc honnêtement — et l'école n'assume aucune responsabilité supplémentaire sur les données personnelles. Une fois l'accès du pack terminé, le compte reste à l'étudiant.
Pas encore d'études de cas — alors on commence petit
Nous n'avons pas encore de clients écoles — et nous n'allons pas les inventer. Aucun logo emprunté, aucun chiffre sorti de nulle part.
Nous vous proposons donc un essai gratuit : 10 places pendant un mois, offertes. Avant de commencer, nous convenons ensemble du résultat qui montrera que ça a marché. Si c'est le cas, on continue. Sinon, on se sépare et vous n'avez rien perdu.